在无人机微型化的浪潮中，如何平衡性能与体积成为了技术突破的关键。组合数学在此扮演了重要角色，它通过分析不同组件（如电池、传感器、螺旋桨）的排列组合，为微型无人机设计提供了优化方案。
在有限的机身体积内，如何选择最合适的螺旋桨数量和排列方式以实现最佳飞行效率？这需要运用组合数学中的排列组合原理，结合空气动力学和电子控制技术，进行多方案比较和优化。
在微型无人机的传感器配置上，如何通过组合数学模型减少冗余，提高数据采集的准确性和效率？这些问题的解决不仅推动了微型无人机设计的创新，也为其在医疗、救援、物流等领域的广泛应用奠定了基础。
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