在微型无人机的快速发展中，如何确保它们在复杂的计算机网络环境中实现高效、稳定的通信，成为了一个亟待解决的问题，由于体积小、资源有限，微型无人机在数据传输和接收上往往面临巨大挑战。
微型无人机的网络连接需要高度依赖低功耗广域网（LPWAN）技术，如LoRa、Sigfox等，以实现远距离、低功耗的通信，这些技术往往在数据传输速率和可靠性上存在局限，难以满足高实时性、高可靠性的应用需求。
微型无人机在复杂网络环境下的多路径路由选择和干扰避免也是一大难题，由于网络环境的不确定性，如何快速、准确地选择最优路径，并有效避免信号干扰，是提高通信效率的关键。
针对这些问题，未来的研究可以探索基于机器学习和人工智能的智能路由算法，以及开发更加高效的无线通信协议，以适应微型无人机在复杂计算机网络中的通信需求，优化无人机的硬件设计，如采用更高效的处理器和更先进的无线模块，也是提升其通信性能的重要方向。
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