阴天飞行，微型无人机在低光环境下的导航与稳定性挑战

在阴天条件下，自然光线的减少和云层的散射效应为无人机微型市场带来了独特的挑战，当无人机在阴天执行任务时，其搭载的GPS、光学传感器和惯性导航系统等关键组件的效能会受到显著影响，导致定位精度下降、飞行稳定性变差。

阴天时GPS信号的穿透力减弱，易受云层干扰，造成定位数据的不准确和波动，光学传感器在低光照环境下对周围环境的感知能力受限，可能误判障碍物或目标，增加碰撞风险，惯性导航系统在长时间运行后累积的误差在阴天条件下更为明显，影响无人机的精确导航。

为应对这些挑战，技术革新势在必行，研发具有更高灵敏度和抗干扰能力的GPS模块、优化光学传感器的低光性能、以及采用先进的算法来校正惯性导航系统的误差，是提升微型无人机在阴天条件下的飞行稳定性和导航精度的关键，结合机器学习和人工智能技术，使无人机能够根据实时环境数据自我调整飞行策略，将进一步拓宽其应用场景，特别是在复杂多变的天气条件下的作业能力。