在探索阿尔茨海默病（AD）早期诊断与监测的新途径中，无人机微型技术正逐渐展现出其独特的潜力。问题在于：如何利用无人机携带的微型传感器，在无侵入、无干扰的情况下，实现对患者家中日常行为模式的高效、持续监测？
回答：通过在无人机上搭载高精度摄像头、红外传感器及声音识别系统等微型设备，可以实现对患者日常活动的远程、非接触式监控，这些设备能够捕捉到如行走速度减慢、重复性行为增加等微妙变化，这些变化往往是AD早期症状的体现，结合先进的图像处理和机器学习算法，无人机可以自动分析这些数据，为家庭医生或专业医疗机构提供即时反馈，有助于早期发现并干预AD的进程，无人机还能在患者外出时进行环境监测，评估其生活环境是否安全，为制定个性化护理计划提供依据，这一技术的应用，不仅为AD患者带来了新的希望，也为家庭和社会减轻了因疾病带来的负担。
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