在无人机微型化领域，计算机视觉技术正扮演着越来越重要的角色，一个关键问题是：如何在保持无人机体积小、重量轻的同时，利用计算机视觉技术提升其自主导航、目标识别和环境感知能力？
计算机视觉技术通过图像处理和机器学习算法，使无人机能够“看”到周围环境并做出相应反应，这包括但不限于障碍物检测、地形识别和目标追踪，在无人机微型化过程中，如何将高精度的摄像头和计算单元集成到小型机身中，同时保持其稳定性和可靠性，是一个技术挑战。
为了实现更高效的能源利用，计算机视觉技术还可以帮助微型无人机优化飞行路径和速度，通过实时分析环境数据，无人机可以避开障碍物、选择最优飞行路线，从而减少能源消耗并延长续航时间。
计算机视觉技术还可以为微型无人机提供更精确的定位和导航能力，结合GPS和其他传感器数据，计算机视觉可以提供更丰富的环境信息，帮助无人机在复杂环境中进行精确导航和自主飞行。
计算机视觉技术为无人机微型化发展提供了强大的技术支持，随着技术的不断进步和成本的降低，我们可以期待更多创新性的微型无人机产品问世，为各行各业带来新的应用和发展机遇。
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